在开始隔离策略的源码分析之前，先了解下Hystrix的类组织形式。在Spring中配置的Bean都有一个scop属性，默认是singleton 。保证在一个IOC容器中，一个class只有一个实例，减少内存的占用，同时又利用GC。另外：Spring中的单例模式和普通的单例模式是不一样的，在Spring中是一个IOC容器中只有一个实例，但是一个JVM可以有多个IOC容器。而普通的单例是指一个JVM中只能有一个实例。
Hystrix类组织形式
同样在Hystrix内部，也是用的单例模式。每个接口类文件中都有一个Factory,和该接口的实现类，通过该接口文件中的Factory的获取接口的具体实现对象，从而操作对象的相关方法。Factory中持有一个静态的ConCurrentHash类型的 常量，当需要一个接口的实例时，如果Map中没有，则new一个putIfAbsent到map中。
这里有一个小技巧，new对象是放在putIfAbsent方法里的，所以是局部变量，不存在线程安全问题。putIfAbsent又是ConcurrentHashMap提供的方法，内部的通过Segment对同步做了优化，同时又保证了线程安全，所以在初始化对象时不需要Synchornized 。 如果同时有两个线程 访问putIfAbsent方法时，只会有一个能返回instance ,另一个返回null 。 只需要对访问结果进行非null判断即可，如果返回null就表示map中已经有对象了，get即可。如：
HystrixCircuitBreaker cbForCommand = circuitBreakersByCommand.putIfAbsent(key.name(), new HystrixCircuitBreakerImpl(key, group, properties, metrics)); if (cbForCommand == null) { // this means the putIfAbsent step just created a new one so let's retrieve and return it return circuitBreakersByCommand.get(key.name()); } else { // this means a race occurred and while attempting to 'put' another one got there before // and we instead retrieved it and will now return it return cbForCommand;
}
在上一章节中设置CommandGroupKey时， 首先需要把String转换成HystrixCommandGroupKey对象，这里是通过 withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("hello")) ， 同样其他对象也是通过XXX.Factory.xx操作。
在Hystrix内部所有的对象都是通过xxx(接口).Factory.getInstance()操作的。
Hystrix线程池隔离源码解析
Hystrix命令的执行流程整体来说还是比较逻辑清晰的，响应式编程。首先检查是否开启了缓存，如果开启了，则直接从缓存中读取，否则正常执行。根据构造命令时设置的隔离策略.withExecutionIsolationStrategy(HystrixCommandProperties.ExecutionIsolationStrategy.SEMAPHORE) ，选择是个从线程池中获取资源还是从信号池中获取许可。
HystrixCommand类继承图：
值得注意的一点是：如果回路是闭合的，就去获取一个许可，此时是并未判断是不是信号隔离，也就是说即使是隔离策略是Thread，这里同样会去获取一个Permit 。那么问题就来了：这样的话岂不是Thread隔离也会占用Permit ？ 答案是否定的。这个地方在获取Permit时根据隔离策略决定返回的是TryableSemaphoreNoOp还是TryableSemaphore ， TryableSemaphoreNoOp是什么逻辑都不执行的，tryAcquire时永远返回true 。这里返回的显然是TryableSemaphoreNoOp了。
下面先看下整体的流程图，对执行流程有一个整体的把握：
threadPoolKey 也是线程池的名字的前缀，默认前缀是 hystrix 。在Hystrix中，核心线程数和最大线程数是一致的，减少线程临时创 建和销毁带来的性能开销。线程池的默认参数都在HystrixThreadPoolProperties中，重点讲解一下参数queueSizeRejectionThreshold 和maxQueueSize 。queueSizeRejectionThreshold默认值是5，允许在队列中的等待的任务数量。maxQueueSize默认值是-1，队列大小。如果是Fast Fail 应用，建议使用默认值。线程池饱满后直接拒绝后续的任务，不再进行等待。代码如下HystrixThreadPool类中：
public boolean isQueueSpaceAvailable() { if (queueSize <= 0) { // we don't have a queue so we won't look for space but instead // let the thread-pool reject or not return true; } else { return threadPool.getQueue().size() < properties.queueSizeRejectionThreshold().get(); }
}
线程池一旦创建完成，相关参数就不会更改，存放在静态的ConcurrentHashMap中，key是对应的commandKey 。而queueSizeRejectionThreshold是每个命令都是设置的。
线程池的相关参数都保存在HystrixThreadPool这个类文件中，线程池的创建方法getThreadPool则在HystrixConcurrencyStrategy类文件中。从getThreadPool方法可以看出线程池的名字就是hystrix-threadPoolKey-threadNumber.
public Thread newThread(Runnable r) { Thread thread = new Thread(r, "hystrix-" + threadPoolKey.name() + "-" + threadNumber.incrementAndGet()); thread.setDaemon(true); return thread;
}
在HystrixThreadPool实现类的构造方法中，并发HystrixConcurrencyStrategy实例是通过HystrixPlugins获取的，所以可以通过HystrixPlugins设置自定义插件。具体的HystrixPlugins如何使用，会在后面章节中讲解。
线程池的创建
前面说了，在Hystrix内部大部分类都是单实例，同样ThreadPool也不例外，也是单实例。并且相同commandKey的依赖还必须是使用同一个线程池。这就需要把ThreadPool保存在一个静态的map中，key是commandKey，同时要保证线程安全，Hytstrix使用了ConcurrentHashMap。关于为什么不适用HashTable保证线程安全问题的疑问请自行Google。线程池的创建在HystrixThreadPool这个类文件中的内部类Factory中的getInstance方法。
/* package */final static ConcurrentHashMap<String, HystrixThreadPool> threadPools = new ConcurrentHashMap<String, HystrixThreadPool>();
String key = threadPoolKey.name();
// this should find it for all but the first time HystrixThreadPool previouslyCached = threadPools.get(key); if (previouslyCached != null) { return previouslyCached; } // if we get here this is the first time so we need to initialize synchronized (HystrixThreadPool.class) { if (!threadPools.containsKey(key)) { threadPools.put(key, new HystrixThreadPoolDefault(threadPoolKey, propertiesBuilder)); } }
return threadPools.get(key);
线程池的使用
HystrixCommand类的execute()内部调用了queue() ,queue又调用了父类AbstractCommand的 toObservable方法，toObservable方法处理了是否可缓存问题后，交给了getRunObservableDecoratedForMetricsAndErrorHandling方法，这个方法设置了一系列的executionHook之后，交给了getExecutionObservableWithLifecycle，这个方法通过getExecutionObservable()获取了执行器。getExecutionObservable()是个抽象方法，具体实现放在了子类：HystrixCommand和HystrixObservableCommand类中。下面是HystrixCommand类中的getExecutionObservable方法实现：
final protected Observable<R> getExecutionObservable() { return Observable.create(new OnSubscribe<R>() { public void call(Subscriber<? super R> s) { try { s.onNext(run()); s.onCompleted(); } catch (Throwable e) { s.onError(e); } } }); }
在这个Call方法中执行了具体的业务逻辑run() ;
http://blog.csdn.net/a_fengzi_code_110/article/details/53643488